З точки зору профілю роботи, очікується, що інженер зі штучного інтелекту матиме серйозний досвід у як стати веб розробником галузі техніки та інформатики. Вони повинні мати відмінні знання машинного навчання, глибокого навчання, нейронних мереж і мов програмування, таких як Python. До їхніх обов’язків входить створення моделей штучного інтелекту, використання алгоритмів глибокого та машинного навчання для отримання ділові ідеїі прийняття обґрунтованих рішень. Очікується також, що вони володітимуть такими навичками, як ефективна комунікація, здатність вирішувати проблеми, управління часом, робота в команді та критичне мислення. Зазвичай вони працюють на компанії, допомагаючи їм удосконалити їхні продукти, програмне забезпечення, операції та доставку.
- Що стосується профілю посади, очікується, що розробник бізнес-аналізу матиме серйозний досвід аналізу даних і бізнесу, а також аналітичні та комунікаційні навички.
- Штучний інтелект постійно розвивається, стає «розумнішим» і вчиться робити нові круті штуки.
- Вони також беруть на себе відповідальність за розробку та впровадження Apache Hadoop і допомагають визначити політику управління даними та підтримують процеси керування версіями даних.
- Вони відповідають за переклад потреби бізнесу в технічних специфікаціях, створення візуалізацій і звітів, а також забезпечення точності та ефективності керованих даними рішень.
Нетехнічні курси
Мережа в спільноті ШІ, участь у конференціях, та участь у Події, пов’язані зі ШІ також може відкрити двері для можливостей роботи та потенційної співпраці. Загалом, кар’єра в галузі штучного інтелекту пропонує динамічний і складний шлях із потенціалом для значного зростання та просування. Постійно вдосконалюючи свої навички та залишаючись попереду, ви зможете досягти успіху в цій захоплюючій сфері, яка швидко розвивається. З’являється все більше напрямів навчання — як першого, так і другого ступеня — які готують фахівців у галузі штучного інтелекту. Шлях до розвитку в цій галузі також відкритий для математиків та інженерів, але їм часто потрібно здобувати додаткові вміння.
Як змінювалися прибутки в галузі і скільки зараз заробляють українські IT-спеціалісти?
Ці мови використовують переважно досвідчені фахівці (74% Scala-розробників та 60% Go-розробників мають тайтл Senior та вище). Активніше збільшувалися зарплати досвідчених спеціалістів (рівня Senior та вище). AI-інженери повинні усвідомлювати етичні та соціальні наслідки своєї роботи. Їхні рішення мають бути справедливими, прозорими та поважати права людини.
Скільки заробляють спеціалісти у сфері диджитал-маркетингу в Україні у 2025 році
- Навички та кваліфікація, необхідні для роботи в галузі штучного інтелекту, різноманітні та залежать від конкретної посади, але в цій галузі є кілька спільних рис.
- Можна одразу помітити, що це високооплачувана робота, бо роботодавці пропонують зарплати вище середнього.
- AI-інженери повинні постійно впроваджувати інновації та вигадувати геніальні способи використання технологій ШІ.
- Їхня роль включає розробку та підтримку конвеєрів даних, впровадження процесів ETL (Extract, Transform, Load) і тісну співпрацю з групами наукових даних для впровадження конвеєрів аналітики даних.
- Цю позицію також можуть називати оператором GPT або ШІ-редактором.
- Обробка текстів природною мовою (NLP) — це один із напрямків, який дозволяє комп’ютерам розуміти та обробляти людську мову.
Для тих, хто має сильний технічний бекграунд та досвід програмування, професія AI-інженера може стати чудовою можливістю розпочати перспективну і прибуткову кар’єру в ІТ. Хоча штучний інтелект призначений для автоматизації певних завдань, він не може повністю замінити професіоналів ШІ. Технології ШІ потребують досвіду людини для розробки, розгортання та обслуговування. Професіонали ШІ мають вирішальне значення для розробки та навчання моделей ШІ, інтерпретації даних і прийняття важливих рішень.
Які ролі та обов’язки в роботах зі штучним інтелектом?
ФОП залишається основною формою працевлаштування українських айтівців — так оформлені 81% із них. Проте якщо порівнювати з минулим роком, частка ФОПів зменшилась, а частка гіг-контракторів натомість зросла з 1% до 5%. Встигають працювати на кількох роботах (фул-, парт-тайм чи фриланс) 8% респондентів. DevOps/SRE фахівці краще за інших вміють поєднувати кілька робіт — 17% із них мають додаткову зайнятість.
Вони відповідають за проектування та розробку систем машинного навчання, проведення тестів і експериментів машинного навчання та впровадження відповідних алгоритмів машинного навчання. Їм також потрібно досліджувати, змінювати та застосовувати науку про дані аналітика даних прототипи. Ринок постійно потребує фахівців, які проектуватимуть та підтримуватимуть системи, інструменти та платформи на базі штучного інтелекту. Ці фахівці програмують моделі, здатні обробляти терабайти інформації в одну мить. Вакансія у сфері штучного інтелекту підійде тим, хто володіє основами програмного забезпечення та цікавиться прикладними дослідженнями. Необхідні hard-skills — це Java, Python і Scala, а також інструменти типу Eclipse і IntelliJ.
AI Engineer: огляд професії
- Аналітика та Data Science – одні з найперспективніших напрямів в IT.
- Понад половина фахівців, які досягли такого рівня, повністю ним задоволені.
- Їх роль включає розробку та розгортання інструментів звітності, підтримку платформ аналітики даних і створення баз даних для зберігання даних.
- Навички, необхідні для роботи зі штучним інтелектом, навіть починають включати в навчальну програму інформатики середніх шкіл.
- Однак ці цифри можуть змінюватись залежно від таких факторів, як досвід, навички та конкретні вимоги посади в різних галузях.
AI — це галузь, що швидко розвивається, і для професіоналів надзвичайно важливо бути в курсі останніх досягнень. Один із способів — приєднатися до професійних організацій ШІ та відвідувати конференції та семінари. Навчальні онлайн-платформи та спільноти штучного інтелекту також пропонують курси, вебінари та форуми, де професіонали можуть покращити свої знання та навички.
- Упродовж останніх десяти років чисельність спеціалістів, що працюють у царині штучного інтелекту (AI) та машинного навчання (ML), зросла вп’ятеро – станом на січень поточного року вона сягнула 5,2 тис.
- Однак зарплата може досягати 4 5 доларів для досвідчених професіоналів.
- Для побудови успішної кар’єри в сфері ШІ необхідно здобути спеціалізовану освіту.
- У нас є безплатний онлайн-марафон з Python, щоб ти міг спробувати свої сили.
Скільки заробляють ШІ-фахівці в Україні
Сучасні компанії очікують від вчених-дослідників володіння знаннями та досвідом у галузях Computer Vision, графічних моделей, reinforcement learning та natural language processing. Знання бенчмаркінгу, паралельних та розподілених обчислень та машинного навчання завжди буде плюсом. Щодо потенціалу галузі, то оцінки респондентів дослідження доволі оптимістичні.
